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Reprod. Nutr. Dev.
Volume 40, Number 5, September-October 2000
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Page(s) | 481 - 491 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/rnd:2000112 |
DOI: 10.1051/rnd:2000112
Reprod. Nutr. Dev. 40 (2000) 481-491
Expression and detection of oestrus in cattle
Michael G. Diskin - Joseph M. Sreenan
Animal Reproduction Department, Teagasc, Athenry, Co. Galway, Ireland
(
Abstract:
For herds using AI heat detection rate and calving rate are the two major determinants
of compactness of calving, of the proportion of cows that fail to conceive in a defined
breeding season. Numerous factors affect the expression of heat including, housing
arrangement, floor surface, feet and leg problems and status of herd mates. The number
of mounts a cow receives increases with the number of cows that are in heat
simultaneously up to about 3-4 cows in heat. Generally, cows that are themselves in heat,
coming into heat or were recently in heat are most likely to mount a cow that is in heat.
Cows that are at the mid-stages of their cycles (day 5 to about day 16) are least likely
to mount a cow that is in heat and consequently could be termed "poor heat detectors''.
Similarly, cows that are pregnant show less interest in mounting other cows that are in
heat. In smaller herds and as more cows become pregnant the likelihood of more than one
cow being heat on any given day becomes less, consequently, making heat detection more
difficult. The single most important factor affecting heat detection efficiency is that
those responsible for checking for heat should fully understand the signs of heat and be
fully committed to heat detection for as long as it is planned to use AI. Technological
aids to improve heat detection include the use of tail paint, oestrous synchronisation,
vasectomised bulls, pressure activated heat mount detectors, radio telemetric devices,
pressure sensitive mount count devices and pedometers. As herd size increases and labour
become more expensive there will be a greater adoption of some of these technological aids.
Keywords:
heat / detection / cattle
Résumé:
Manifestation et détection de l'
strus chez les bovins. Dans les élevages où l'on
utilise l'insémination artificielle (IA) les taux de détection des chaleurs et de mises
bas sont les deux déterminants majeurs du rapprochement des mises bas et de la proportion
de vaches qui ne conçoivent pas dans une période définie de reproduction. La manifestation
des chaleurs est affectée par de nombreux facteurs incluant, la surface du sol, les
problèmes de membres et de pieds et l'état des congénères. Le nombre de montes que
subit une vache augmente avec le nombre de femelles en chaleurs simultanément, jusqu'à
3-4 vaches. En général, les vaches en chaleur, sur le point de l'être ou qui viennent
de l'être sont moins propices à monter une autre femelle en chaleur. Les vaches qui sont
en milieu de cycle (J5 à J16) ont peu de chance d'en monter une autre et pourraient donc,
être dénommées " faible détectrices de chaleurs ''. De façon similaire, les vaches
gestantes montrent moins d'intérêt dans la monte que d'autres vaches en chaleurs. Dans
les troupeaux plus petits et plus il y a de vaches gestantes, la probabilité pour que plus
d'une vache arrive en chaleurs à un jour donné, diminue donc, rendant ainsi la détection
des chaleurs plus difficile. Le facteur le plus important affectant l'efficacité de la
détection des chaleurs est que ceux qui en sont chargés interprètent parfaitement les
manifestations de chaleurs et qu'ils soient pleinement engagés dans ce processus aussi
longtemps que l'IA est planifiée. Les outils technologiques pour améliorer la détection
des chaleurs incluent l'utilisation de peinture sur la queue, de synchronisation des
cycles, de taureaux vasectomisés, de détecteurs de monte activés par pression, d'appareils
de radiotélémétrie, d'appareils de comptage de montes sensibles à la pression et de
podomètres. Avec l'augmentation de la taille des troupeaux et du coût du travail, il
y aura une plus grande utilisation de ces aides technologiques.

Mots clé :
chaleurs / détection / bovin
Correspondence and reprints: Michael G. Diskin;
e-mail: mdiskin@athenry.teagasc.ie
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